Convocatoria de las Direcciones Provinciales de actividades formativas dirigidas al profesorado vinculado a la Formación Profesional (2022)

"Actuación cofinanciada por la Unión Europea, por el Fondo Social Europeo Plus"

dibujo


logos 2022_v2

La formación del profesorado vinculado a la Formación Profesional constituye un elemento clave para la mejora de la calidad del proceso educativo de la Formación Profesional.

Las Direcciones Provinciales de Educación dentro de Castilla y León ofertan anualmente un programa de formación específico para el profesorado. Impulsar este plan de forma específica y diferenciada constituye una prioridad en el desarrollo de un nuevo enfoque de la Formación Profesional.

Estas actividades formativas se financiar con el Ministerio de Educación y Formación Profesional y la Unión Europea.


Solicitudes

  • Se presentarán de forma electrónica (firmadas digitalmente con certificado digital válido acreditado por entidad certificadora) y en formato pdf. Hay que remitirlas a maria.lazaro@jcyl.es
  • Se formalizará conforme al documento nº 1. Es obligatorio rellenar todos los campos para participar.
  • Plazo de presentación: desde el día 9 de noviembre hasta el día 13 de noviembre de 2022.
  • Se reservarán 3 plazas en cada formación para necesidades detectadas que vaya impartir módulos relacionados con el curso de especialización.

Objetivos

Formar al profesorado de formación profesional en programas de formación, ya que se está inmerso en un proceso de digitalización progresiva que está experimentando todos los ámbitos de la sociedad, y singularmente los distintos procesos productivos en el marco de una economía industrial y de prestación de servicios globalizada y por lo tanto exigen de las Administraciones Públicas una respuesta estratégica que permita a la ciudadanía, y muy especialmente a todos los trabajadores, mantener y mejorar sus competencias acordes con la evolución de los perfiles de los diferentes puestos de trabajo.

Además estos objetivos se pueden particularizar en los siguientes para el curso de Big Data:

  • Caracterizar las interacciones en los negocios de las empresas y organizaciones para aplicar sistemas de Inteligencia artificial que incremente la productividad.
  • Seleccionar datos relevantes de la empresa u organización para desarrollar e implementar soluciones que faciliten la toma de decisiones.
  • Aplicar técnicas de tratamiento de datos para gestionar la transformación digital en las organizaciones.
  • Caracterizar sistemas de la Inteligencia Artificial para implantar funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones.
  • Interpretar planes de cambio y mejora de los procesos de las empresas y organizaciones para su gestión con Inteligencia artificial.
  • Caracterizar procesos de mejora de la productividad de las empresas para administrar el desarrollo de procesos automatizados.
  • Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar el desarrollo de los procesos autónomos.
  • Utilizar soluciones de Big Data para integrar sistemas de explotación de datos.
  • Analizar y evaluar soluciones Big Data para su implantación en las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones.
  • Determinar la documentación técnica y normativa vigente de los procedimientos de protección de datos para ejecutar el sistema de explotación de datos cumpliendo con los principios legales y éticos.
    • Determinar la solución de Inteligencia Artificial y Big Data para configurar las herramientas y lenguajes específicos.
    • Aplicar técnicas Big Data para gestionar los datos de la organización y obtener conocimiento a partir de ellos.
    • Analizar y utilizar los recursos y oportunidades de aprendizaje relacionados con la evolución científica, tecnológica y organizativa del sector y las tecnologías de la información y la comunicación, para mantener el espíritu de actualización y adaptarse a nuevas situaciones laborales y personales.
    • Desarrollar la creatividad y el espíritu de innovación para responder a los retos que se presentan en los procesos y en la organización del trabajo y de la vida personal.
    • Evaluar situaciones de prevención de riesgos laborales y de protección ambiental, proponiendo y aplicando medidas de prevención personal y colectiva, de acuerdo con la normativa aplicable en los procesos de trabajo, para garantizar entornos seguros.
    • Identificar y proponer las acciones profesionales necesarias, para dar respuesta a la accesibilidad universal, al «diseño para todas las personas», así como para evitar posibles sesgos de género en el desarrollo y aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data.

Listas provisionales

Se publicarán el día 14 de noviembre de 2022.

Los listados indican el orden de asignación siempre que se subsanen las incidencias marcadas enviando de nuevo la solicitud firmada digitalmente en formato pdf (firmadas digitalmente con certificado digital válido acreditado por entidad certificadora) al email maria.lazaro@jcyl.es Este enlace se abrirá en una ventana nueva antes del 14 de noviembre de 2022 a las 12:00. En caso contrario, se pasará al siguiente de la lista.

Desde el cierre de la recepción de solicitudes hasta el 15 de noviembre de 2022, las solicitudes fuera de plazo se añadirán al final de la lista siempre que existan plazas vacantes no reservadas. Si finalmente, no se ocupan las plazas reservadas y quedarán profesores interesados en lista de espera se intentarían cubrir con los profesores en lista de espera siempre que el ritmo de trabajo del curso lo permita.

Se ha ampliado el número de plazas disponibles y el número de admitidos será finalmente 25.

 Documento PDF Listado provisional admitidos (551.3 KB) (2 páginas) 

 Documento PDF Listado provisional admitidos corregido (551.8 KB) (2 páginas) 


Listas definitvas

Se publicarán el 15 de noviembre de 2022 para que posteriormente se ponga en contacto el ponente y la empresa a partir del día 15 de noviembre de 2022.


 Documento PDF Listado definitivo admitidos (501.4 KB) (1 página) 

 Documento PDF Listado definitivo admitidos corregido (503 KB) (1 página) 


Renuncias

Los interesados en renunciar a los cursos deben enviar una instancia a maria.lazaro@jcyl.es Este enlace se abrirá en una ventana nueva indicando el código y título del curso y el motivo de la renuncia.


Memoria

Será de obligado cumplimiento el cumplimentar la memoria del curso una vez finalizado y enviarla a maria.lazaro@jcyl.es Este enlace se abrirá en una ventana nueva El plazo para su entrega es hasta el 20 de diciembre de 2022.