El prompting avanzado en nivel B2 huye de las peticiones de un solo intento (Single-Shot). Para planificar una unidad didáctica o una situación de aprendizaje completa, debemos utilizar el prompting encadenado (Chaining) e introducir restricciones de diseño duras.
El encadenamiento consiste en dividir una tarea compleja en sub-tareas secuenciales, donde el resultado de la fase anterior sirve de base para la siguiente.
Actividad
Práctica Guiada: Elaborar un ejemplo de prompt encadenado.
Copia el siguiente comando en ChatGPT o Gemini para iniciar un flujo de co-diseño:
[Fase 1: Análisis y Estructura]
Actúa como un asesor pedagógico experto en la LOMLOE. Voy a diseñar una situación de aprendizaje para la materia de [Insertar Materia] en [Insertar Curso]. Primero, analicemos el currículo. Por favor, pídeme que te introduzca los criterios de evaluación que quiero trabajar. No generes ninguna actividad todavía; limítate a confirmar que entiendes el contexto y propón tres centros de interés o hilos conductores creativos que conecten esos criterios con el mundo real.(Una vez que la IA responda, el docente continuará el encadenamiento pidiendo la secuencia de actividades basada en el centro de interés elegido).
ChatGPT
GEMINI
